学習の記録（ Progate codexa 強化学習etc）

 　というわけで今日の一歩。

 　主にやったのは、

1. Progate
2. codexa

　あとは、Twitterで記事読んだくらいです。

• Progate

　・HTML & CSS

　・Command Line

上記２つのコースを修了しました。やったー。

だたコマンドラインってOSによって違うんですね。

（そんなことも知らんかった素人です。）

Command Lineコース修了して、さっそく "ls" とか "mv" コマンドを使ってみたら、

'ls' は、内部コマンドまたは外部コマンド、
操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。

ですと。。

まあいいや、これも学びだ。Progate Levelは44に。

• codexa

 　ずっとやりたいと思っていた「codexa」。これもTwitterで知りました。

　体系的に学ぶならいいのかなぁ。今日はExcelとjupyter notebookも使って多少、自分の手も動かしながら受講しました。

• 読んだ記事1

upura.hatenablog.com

　おもしろいし、熱湯風呂に入るか、入らないかという問題を学習させるところが、まだまだ素人の自分にはわかりやすかったです。理論的なところがわかるように勉強しなきゃと感じました。

• Twitter

弊社でディープラーニングで一番発言力のある機械学習エンジニアの言葉。
『まず線形代数と多変量解析の基礎を固めよ。応用の話はそれからだ。』

— Dark Yoshi (@dark_yoshi_cpp) 2018年5月31日

 　なのですね。線形代数と多変量解析勉強します。（笑）

• Twitter2

【機械学習を利用したWebアプリケーションを作るための受講ルート！】

・ProgateでHTMLとCSS
・AidemyでPythonと機械学習
・UdemyでWebアプリ
・Udacityでデータサイエンス

これをやると、創れるようになりますね。 pic.twitter.com/anFp6iZ4OG

— Dai (@never_be_a_pm) 2018年5月28日

これが作れるようになることへの道のひとつか。Daiさん色々教えてくれてありがとうございます。

以上。ありがとうございました。